तियानयी झांग, हैंग झोउ, झाओहुई नी, किन वांग, जियाजिया वू, कियान चेन, मिंग किउ, यू वांग, टिंगटिंग फू, मिंगयु ये, जिन झांग, वेई ज़ू और शान माउ
पृष्ठभूमि: परिचालन अवधि के दौरान तीव्र किडनी की चोट (एकेआई) मुख्य रूप से नेफरेक्टोमी के बाद गुर्दे की कार्यक्षमता की हानि का कारण बनती है, जबकि सटीक रोग निदान मॉडल जिसमें एकेआई एक स्वतंत्र पूर्वानुमान चर के रूप में है, अभी भी अनुपस्थित हैं।
विधियाँ: जनवरी 2013 और दिसंबर 2016 के बीच नेफरेक्टोमी से गुजरने वाले 528 रीनल सेल कार्सिनोमा रोगियों का पूर्वव्यापी अध्ययन किया गया। अंतिम बिंदु घटना चरण 3 या उच्चतर क्रोनिक किडनी रोग (CKD), या डायलिसिस की शुरुआत के लिए किसी भी दावे का समय था। अंतिम मॉडल बनाने के लिए कॉक्स आनुपातिक खतरों प्रतिगमन विश्लेषण किया गया था। 10-गुना क्रॉस-वैलिडेशन का उपयोग करके आंतरिक सत्यापन किया गया था। मॉडल का मूल्यांकन सी सांख्यिकी और वक्र (AUC) मानों के तहत भेदभाव में किया गया था, और अंशांकन प्लॉट द्वारा अंशांकन किया गया था।
परिणाम: भर्ती किए गए 528 रोगियों में से, 232 (43.9%) में AKI विकसित हुआ, और अनुवर्ती समय के दौरान 8.9% लोगों में चरण 3 या उच्च CKD हुआ। AKI खराब रोगनिदान (HR=3.079, P<0.001) के साथ महत्वपूर्ण रूप से सहसंबद्ध था, और पारंपरिक भविष्यवाणियों के समायोजन के बाद, AKI अभी भी स्वतंत्र रूप से गुर्दे के कार्य में गिरावट से संबंधित था, और सहसंबंध AKI की गंभीरता से प्रभावित था। रोगनिदान मॉडल को स्थापित करने के लिए पाँच चर चुने गए, जिनमें आयु, सर्जरी का प्रकार, प्रीऑपरेटिव अनुमानित ग्लोमेरुलर निस्पंदन दर, प्रीऑपरेटिव रक्त यूरिया नाइट्रोजन और AKI शामिल हैं। मॉडल में अच्छा भेदभाव था, जिसमें C-हैरेल सांख्यिकी 0.92 (95% CI 0.89 से 0.95) थी, AUC मान अलग-अलग समय बिंदुओं पर 87.7 से 95.7 तक भिन्न थे।
निष्कर्ष: परिचालन अवधि के दौरान AKI नेफरेक्टोमी के बाद चरण 3 या उच्चतर CKD का एक स्वतंत्र पूर्वानुमान कारक है।