जर्नल ऑफ डायबिटीज रिसर्च एंड एंडोक्रिनोलॉजी खुला एक्सेस

अमूर्त

मधुमेह 2019: क्रोनिक रोगों से उत्पन्न किडनी जटिलताओं की जोखिम संभावना (गणित-भौतिक चिकित्सा) - गेराल्ड सी हसू - एक्लेयरएमडी फाउंडेशन, यूएसए

गेराल्ड सी. ह्सू

परिचय :

परिचय: लेखक, जो 25 वर्षों से टाइप 2 मधुमेह (T2D) से पीड़ित हैं, जीर्ण रोगों पर शोध करने वाले वैज्ञानिक हैं। उन्होंने T2D से किडनी, मूत्राशय, पैर के अल्सर और पांच अलग-अलग हृदय संबंधी घटनाओं से जुड़ी कई जटिलताओं को झेला है। इस शोधपत्र में, वह किडनी की जटिलताओं के जोखिम की संभावना की जांच करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

विधियाँ: पारंपरिक जीव विज्ञान और रसायन विज्ञान का उपयोग करने के बजाय, उन्होंने अपने शोध के संचालन के लिए गणित, भौतिकी, इंजीनियरिंग मॉडलिंग और कंप्यूटर विज्ञान का उपयोग किया। उन्होंने 2010-2018 के दौरान 20,000 घंटे बिताए और ~1.5M डेटा एकत्र और संसाधित किया। उन्होंने एक बेसलाइन मॉडल बनाया, जिसमें आनुवंशिक (अपरिवर्तनीय स्थितियाँ) और अर्ध-स्थायी कारक जैसे वजन, कमर, बुरी आदतें (बदलने में कठिन स्थितियाँ) शामिल हैं। फिर उन्होंने पिछले आठ वर्षों के दौरान पुरानी बीमारियों की स्थितियों के अपने एकत्र किए गए ~80,000 डेटा को गुर्दे की जटिलताओं में उनके योगदान की गणना करने के लिए लागू किया, जिसमें ग्लूकोज, रक्तचाप, गुर्दे, ग्लोमेरुलाई, मूत्राशय, मूत्र पथ आदि शामिल हैं। अंत में, गणना का अपना अंतिम लेकिन सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा बनाने के लिए, उन्होंने पिछले सात वर्षों के दौरान एल्ब्यूमिन, क्रिएटिनिन और एसीआर के प्रयोगशाला-परीक्षण किए गए डेटा का उपयोग किया। इन तीन भागों को मिलाने के बाद, उन्होंने पुरानी बीमारियों के परिणामस्वरूप गुर्दे की जटिलताओं का वार्षिक प्रतिशत प्राप्त किया।

परिणाम: 2010 में मुख्य डेटा: ग्लूकोज- 280mg/dL AIC- 10% ACR- 116.4 किडनी जोखिम संभावना 57% 2018 में मुख्य डेटा: ग्लूकोज- 115mg/dL AIC- 6.5% ACR- 14.6% किडनी जोखिम संभावना 34% जैसा कि तालिका 1, आंकड़े 1 और 2 में दिखाया गया है, विस्तृत डेटा और ग्राफिक्स उनकी किडनी की जटिलताओं में कमी को दर्शाते हैं।

निष्कर्ष: उनकी जांच केवल किडनी के आंकड़ों पर केंद्रित नहीं है। उनका मुख्य उद्देश्य संबंधित डेटा के बड़े पूल से पुरानी बीमारियों, विशेष रूप से टी2डी, और किडनी की जटिलताओं के बीच संबंधों का अध्ययन करना है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।