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अज़रबैजान में इलेक्ट्रॉनिक एकीकृत रोग निगरानी प्रणाली के कार्यान्वयन के बाद रोग रिपोर्टिंग में वृद्धि

ज़ेड रसूलज़ादे, आर इस्माइलोवा, एन मुर्सलोवा, टी वेलियेव

परिचय: इलेक्ट्रॉनिक एकीकृत रोग निगरानी प्रणाली (ईआईडीएसएस) को 2010 में अज़रबैजान में स्वास्थ्य मंत्रालय द्वारा अपनाया गया था। ईआईडीएसएस पूरे देश में डेटा स्रोतों से आवश्यक रोगी-विशिष्ट जानकारी का संचयन, बीमारियों की वास्तविक समय रिपोर्टिंग, अन्य इलेक्ट्रॉनिक प्रणालियों (स्वास्थ्य चिकित्सा रिकॉर्ड, टीबी-प्रबंधक, टीआईबीसीओ, सीआईएसआईडी, आदि) के साथ एकीकरण प्रदान करता है और यह विभिन्न एजेंसियों के बीच सूचना विनिमय की अनुमति देता है। वर्तमान मूल्यांकन का मुख्य लक्ष्य इलेक्ट्रॉनिक रिपोर्टिंग के कार्यान्वयन के बाद सार्वजनिक स्वास्थ्य लाभों की पहचान करना था।

विधियाँ: मूल्यांकन मानदंडों में रोग अधिसूचनाओं और मामलों की जांच की समयबद्धता, डेटा गुणवत्ता और प्रयोगशाला डेटा की पूर्णता शामिल थी। डेटा EIDSS डेटाबेस से प्राप्त किया गया था। RAPS द्वारा 2010 के लिए मामलों की अधिसूचनाओं पर कागजी प्रपत्रों की समीक्षा की गई। समयबद्धता और रिकॉर्ड की पूर्णता के संकेतकों की गणना EIDSS के विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग मॉड्यूल (AVR) के माध्यम से की गई थी।

परिणाम: ईआईडीएसएस में 7 प्रमुख मॉड्यूल शामिल हैं: मानव मामले मॉड्यूल, वेक्टर निगरानी मॉड्यूल, प्रयोगशाला मॉड्यूल, प्रकोप मॉड्यूल, आदि। इन मॉड्यूलों की परस्पर क्रिया विभिन्न क्षेत्रों में डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करने की अनुमति देती है। जूनोटिक रोगों के लिए सहयोगी जांच करने के लिए पशु चिकित्सा और मानव डेटा की दृश्यता स्थापित नहीं की गई थी। संदिग्ध और संभावित मामलों सहित 50 अधिसूचित रोगों का डेटा नखिचेवन (जनसंख्या का 4.6%) को छोड़कर, स्वच्छता और महामारी विज्ञान और चिकित्सा सुविधाओं के सभी जिला केंद्रों द्वारा ईआईडीएसएस में दर्ज किया गया है। ओपन सोर्स के रूप में ईआईडीएसएस का वेब-संस्करण इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी कंप्यूटर से डेटा इनपुट करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ताओं के प्रशिक्षण के बाद डेटा की गुणवत्ता में सुधार हुआ (अगले प्रशिक्षण के बाद गुम मानों की संख्या में औसतन 14% की कमी आई)। सभी परीक्षण परिणाम समय पर दर्ज किए गए।

निष्कर्ष: EIDSS संक्रमण रोगों के बारे में डेटा का एक साथ इनपुट, जांच और निगरानी प्रदान करता है। जूनोटिक संक्रमणों की एकीकृत निगरानी और सहयोगी जांच के लिए पशु चिकित्सा और मानव सेवाओं के बीच संबंध स्थापित करने की सिफारिश की जाती है। डेटाबेस की डेटा गुणवत्ता का सत्यापन AVR मॉड्यूल और विकसित डेटा गुणवत्ता संकेतकों के माध्यम से संभव है। प्रयोगशाला डेटा की पूर्णता समय पर निदान की अनुमति देती है। समय पर सूचना और जांच से प्रकोपों ​​की तेजी से पहचान संभव हो जाती है। डेटा गुणवत्ता और निगरानी संकेतकों का व्यवस्थित मूल्यांकन करने की सिफारिश की जाती है। अज़रबैजान में EIDSS के कार्यान्वयन से देश में बीमारियों की रिपोर्टिंग और निगरानी प्रणाली में काफी सुधार हुआ है।

नोट: यह कार्य आंशिक रूप से 22-23 अप्रैल, 2019 को रोम, इटली में आयोजित संक्रामक रोगों पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन के 12 वें संस्करण में प्रस्तुत किया गया है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।