बायोमेडिसिन में अंतर्दृष्टि खुला एक्सेस

अमूर्त

आंशिक रूप से रैखिक मॉडल के साथ दाएं-सेंसर किए गए डेटा का अनुमान: विभिन्न सेंसरशिप समाधान विधियों के लिए तुलना

यिलमाज़ ई

हाल ही में, क्योंकि सूचना मुद्रास्फीति है, एकत्रित डेटा में आम तौर पर गुम या सेंसर किए गए मान शामिल होते हैं। इसलिए, विशेष रूप से चिकित्सा और नैदानिक ​​अध्ययनों में डेटासेट को सटीक रूप से मॉडलिंग और विश्लेषण करना कठिन है। इस पेपर में, दाएं-सेंसर किए गए डेटा को संभालने के लिए जो कि सेंसर किए गए डेटा का सबसे आम प्रकार है, तीन अलग-अलग समाधान विधियाँ पेश की गई हैं। उसके बाद मॉडलिंग प्रक्रिया पर उनके प्रभावों को देखने के लिए, स्मूथिंग स्प्लाइन के आधार पर सेमीपैरामीट्रिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग किया जाता है।