एचआईवी और रेट्रो वायरस जर्नल खुला एक्सेस

अमूर्त

होसाना क्वीन एलेनी मोहम्मद मेमोरियल अस्पताल, दक्षिण इथियोपिया के मामले में एंटीरेट्रोवायरल थेरेपी पर एचआईवी संक्रमित रोगियों की मृत्यु के समय का मॉडलिंग

गेटाच्यू टेक्ले

इस अध्ययन का मुख्य उद्देश्य कॉक्स पीएच और पैरामीट्रिक उत्तरजीविता प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके एचआईवी संक्रमित रोगियों के जीवित रहने के समय को प्रभावित करने वाले कारकों का मॉडलिंग करना था। विश्लेषणात्मक तरीकों का इस्तेमाल किया गया था, वर्णनात्मक विश्लेषण का अनुमान लगाने के लिए कापलान-मेयर और लॉग रैंक टेस्ट, कॉक्स के प्रतिगमन मॉडल का उपयोग उन सहचरों की पहचान करने के लिए किया गया था जिनका एचआईवी संक्रमित रोगियों के जीवित रहने के समय पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है और मॉडल की दक्षता की तुलना करने के लिए घातीय, वेइबुल, लॉग लॉजिस्टिक और लॉगनॉर्मल उत्तरजीविता प्रतिगमन मॉडल लागू किए गए थे। रोगियों का कुल औसत अनुमानित जीवित रहने का समय 51.5 महीने था। कॉक्स आनुपातिक खतरे प्रतिगमन मॉडल के परिणाम से पता चला कि आधारभूत वजन, एआरटी पालन, आधारभूत सीडी4 गणना, डब्ल्यूएचओ नैदानिक ​​चरण, शिक्षा का स्तर, पदार्थों का उपयोग और रोगियों का टीबी सह-संक्रमण प्रमुख कारक हैं जो एचआईवी संक्रमित रोगियों के जीवित रहने के समय को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं।

फिट। वेइबुल रिग्रेशन मॉडल के परिणामों से पता चला है कि बेसलाइन वजन <50 किलोग्राम, बेसलाइन पर कम सीडी 4 काउंट, कोई शिक्षा नहीं, डब्ल्यूएचओ चरण III और IV, खराब एआरटी अनुपालन, टीबी के साथ सह-संक्रमण और मादक द्रव्यों का सेवन ऐसी श्रेणियां हैं जो एचआईवी संक्रमित रोगियों के बचने की संभावना को कम करती हैं।

 

अध्ययन की पृष्ठभूमि: संयुक्त राज्य अमेरिका में 1980 के दशक की शुरुआत में अन्यथा स्वस्थ युवा वयस्कों में अत्यधिक असामान्य संक्रमण का एक पैटर्न उभरा। यह पैटर्न या रोगों का समूह उन लोगों में दिखाई दिया जिनकी प्रतिरक्षा प्रणाली पर हमला किया जा रहा था जिसे एक्वायर्ड इम्यून डेफिसिएंसी सिंड्रोम (एड्स) कहा जाता है। 1983 और 1994 के बीच ह्यूमन इम्यूनो डेफिसिएंसी वायरस (एचआईवी) नामक एक नए वायरस की पहचान एड्स के कारण के रूप में की गई है (यूएनएड्स, 2005)। ह्यूमन इम्यूनो डेफिसिएंसी वायरस (एचआईवी) वह वायरस है जो एक्वायर्ड इम्यून डेफिसिएंसी सिंड्रोम (एड्स) का कारण बनता है। लोगों को एचआईवी पॉजिटिव तब कहा जाता है जब उनके खून में एचआईवी एंटीबॉडी का पता चलता है। एचआईवी कुछ प्रकार की श्वेत रक्त कोशिकाओं पर हमला करता है और उन्हें नष्ट कर देता है एचआईवी मुख्य रूप से मानव प्रतिरक्षा प्रणाली में महत्वपूर्ण कोशिकाओं को संक्रमित करता है जैसे कि सहायक टी कोशिकाएं (विशेष रूप से, सीडी4+ टी कोशिकाएं), मैक्रोफेज और डेंड्राइटिक कोशिकाएं जो बी-लिम्फोसाइट्स को सक्रिय करने के लिए आवश्यक हैं

 

और एंटीबॉडी के उत्पादन को प्रेरित करते हैं। संक्रमित व्यक्ति कई तरह के अवसरवादी संक्रमणों के प्रति संवेदनशील हो जाता है, जैसे कि तपेदिक और न्यूमोसिस्टिक कैरिनी निमोनिया, और कैपोसिस सारकोमा जैसा दुर्लभ कैंसर (डब्ल्यूएचओ, 2007)। अकेले 2006 में एचआईवी/एड्स के कारण मरने वाले कुल लोगों की संख्या 88,997 थी और 2007 में यह अनुमान लगाया गया था कि 71,902 लोग मरेंगे (एफएमओएच, 2007)। 2010 में, एड्स से संबंधित मृत्यु घटकर 28,073 होने की उम्मीद है। जो एआरटी के परिणामस्वरूप हो सकता है। वर्तमान में अनुमानित 1,217,903 लोग एचआईवी/एड्स के साथ जी रहे हैं । अनुमान है कि एचआईवी पॉजिटिव मामलों में से 398,717 को एआरटी की जरूरत है यह भी अनुमान लगाया गया है कि 2013 में एसएनएनपीआर में सभी आयु वर्गों में एचआईवी का प्रसार 0.9% है, जिसमें 18,557 पुरुष और 27,221 महिलाएं हैं जो इस वायरस के साथ जी रहे हैं, वर्तमान में अनुमानतः 45,778 लोग एचआईवी/एड्स के साथ जी रहे हैं।

क्षेत्र में एचआईवी पॉजिटिव रोगियों की संख्या में वृद्धि (एनएआईडीएसआर, 2014)।

समस्या का विवरण: आज, इथियोपिया ने राष्ट्रीय स्तर पर एचआईवी/एड्स से होने वाली मौतों की संख्या को कम करने में प्रगति की है, लेकिन महामारी के खिलाफ प्रतिक्रिया के वांछित लक्ष्यों की तुलना में देखे गए परिवर्तन पर्याप्त नहीं हैं । विभिन्न कारकों और एचआईवी/एडीआईएस मृत्यु दर के बीच महत्वपूर्ण संबंधों के अस्तित्व की जांच करने से सूचित सुरक्षा तंत्र के लिए सबूत मिल सकते हैं । इथियोपिया में पहले किए गए अधिकांश शोधों ने लोगों को एचआईवी/एड्स (एनएआईडीएसआरसी 2010) से संक्रमित होने से बचाने पर अधिक ध्यान केंद्रित किया, लेकिन ऐसा लगता है कि एचआईवी/एड्स से पीड़ित लोगों की मृत्यु दर को बढ़ावा देने वाले उच्च जोखिम वाले कारकों का अध्ययन करने पर बहुत कम ध्यान दिया गया है। इसके अलावा, एआरटी पर एचआईवी संक्रमित रोगियों की मृत्यु का समय मॉडलिंग उन सहसंयोजकों की पहचान करने में सहायक है जो एचआईवी/एड्स से पीड़ित लोगों की मृत्यु दर को बढ़ावा देते हैं (लीघ एट अल., 2009)।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।