नशीली दवाओं के दुरुपयोग का जर्नल खुला एक्सेस

अमूर्त

रैखिक प्रतिगमन में स्क्वेर्ड मल्टीपल कोरिलेशन गुणांक को सही ढंग से समायोजित करने पर: पदार्थ दुरुपयोग अनुसंधान के लिए आवेदन के साथ प्रभाव आकार अनुमान और महत्व परीक्षण

जेम्स बी हिटनर

रेखीय प्रतिगमन विश्लेषण विद्वानों की जांच के कई क्षेत्रों में सर्वव्यापी है, जिसमें मादक द्रव्यों के सेवन पर शोध भी शामिल है। रेखीय प्रतिगमन में यह जांचना आम बात है कि क्या वर्ग बहु सहसंबंध गुणांक, R2, शून्य से काफी भिन्न है। हालाँकि, यह परीक्षण भ्रामक है क्योंकि शून्य परिकल्पना के तहत R2 का अपेक्षित मूल्य शून्य नहीं है। इस संक्षिप्त कार्यप्रणाली नोट में मैं वर्ग बहु सहसंबंध गुणांक, R2 की गणना और व्याख्या करने के लिए इस प्राप्ति के निहितार्थों पर चर्चा करता हूँ। इसके अलावा, मैं चर्चा करता हूँ और मुफ़्त में उपलब्ध सॉफ़्टवेयर की पेशकश करता हूँ जो शून्य परिकल्पना के तहत R2 के अपेक्षित मूल्य की गणना करता है कि ρ-बहु सहसंबंध गुणांक का जनसंख्या मूल्य-शून्य के बराबर है, एक समायोजित R2 मूल्य और प्रभाव आकार माप जो दोनों R2 के अपेक्षित मूल्य को ध्यान में रखते हैं, और एक F सांख्यिकी जो प्राप्त R2 और शून्य परिकल्पना के तहत R2 के अपेक्षित मूल्य के बीच अंतर के महत्व का परीक्षण करती है कि ρ=0।